Nha Sample
Ntụgharị ole a chọrọ tupu ụkpụrụ apụta ihe ọ bụla.

Iji chọpụta oghere na-apụta 1 n’ime 30 kama 1 n’ime 37, nke nwere ntụkwasị obi zuru ezu, chọrọ ihe dị ka ntụgharị 4,400. Oghere 1 n’ime 35, ụdị nke ga-akwụ ụgwọ n’ezie, chọrọ ihe dị ka 70,000.
Gịnị Mere O Ji Dị Ọtụtụ
Mgbama ahụ, ịpụta ole na ole karịrị akarị n’ime puku ntụgharị ọ bụla, dị obere ma e jiri ya tụnyere mkpọtụ binomial nke √(n·p·(1−p)) ≈ √(n/37). Mkpọtụ na-ada dị ka 1/√n, ya mere ibelata ejighị n’aka ọkara na-efu ntụgharị okpukpu anọ. Ogherengwa ọrụOghereOtu n’ime ebe 37 nwere nọmba dị na rotor. A na-akpọkwa ya: slot, cup.Gụọ ya niile → nọ na 1/30 na-apụta ugboro 33 n’ime puku kama 27 a tụrụ anya: ugboro isii karịrị akarị, nke standard deviationmgbakọStandard deviationMgbọrọgwụ square nke mgbasa; anya nkịtị dị n’etiti otu nsonaazụ na uru a tụrụ anya.Gụọ ya niile → ya dị ihe dị ka ise. Otu sample nke puku enweghị ike ịmata ọdịiche dị n’etiti ha n’ụzọ a pụrụ ịtụkwasị obi.
Usoro Mgbakọ
Maka nnwale otu akụkụ nke otu oghere na ọkwa 5% nwere power 80%, n a chọrọ dị ihe dị ka ((1.645·√(p₀(1−p₀)) + 0.84·√(p₁(1−p₁))) / (p₁ − p₀))², ebe p₀ = 1/37 na p₁ bụ ọnụego a na-enyo enyo. Nke a na-arụ ọrụ maka otu oghere a họpụtara tupu oge eruo. Ọ bụrụ na ị na-enyocha oghere 37 niile iji chọta nke kacha ọkụ, mụbaa ya ihe dị ka okpukpu abụọ ruo atọ ka ọnụego nsonaazụ ụgha nọgide n’eziokwu.
Ịgụ Ya n’Omume
Nọmba ọkụakụkọ ifoNọmba ọkụNọmba pụtara ugboro karịa ka a tụrụ anya n’oge na-adịbeghị anya. Na wiil ziri ezi, ọ dịghị ihe ọ na-ebu amụma ya.Gụọ ya niile → mgbe ntụgharị 300 gachara bụ mkpọtụ. Mgbe 3,000 gachara, ọ bụ ihe kpatara ị ga-eji chịkọta 3,000 ọzọ site n’otu wiil ahụ. Mgbe 30,000 gachara, ọ pụrụ ịbụ wiil kwesịrị ịtụ n’anụ ahụ. Mmegharị mmasị ọ bụla e dekọrọ n’akụkọ ihe mere eme dabere n’ọtụtụ iri puku ntụgharị e dekọrọ, nke ọ bụla n’ime ha were ọtụtụ ọnwa.
Ọnụ Ahịa Data Ahụ
Na ntụgharị 50 kwa elekere, ntụgharị 10,000 bụ elekere 200 nke ndekọ, ma ọ bụ ọtụtụ izu nke idepụta akụkọ ntụgharị e bipụtara, site n’otu isi wiilngwa ọrụIsi wiilOkwu ọzọ maka rotor: akụkụ na-atụgharị nke na-ebu nọmba.Gụọ ya niile → a matara nke kasino na-agbanweghị ọnọdụ ya ma ọ bụ tinyeghachi fret ya n’oge ahụ. Nke a, ọ bụghị statistics, bụ ihe mere egwuregwu mmasị ji nwụọ: cycle mmezi dị mkpụmkpụ karịa cycle nchịkọta data.
Nha Sample maka Uru Ụlọ n’Onwe Ya
Otu mgbakọ ahụ na-egosi oge ọ na-ewe onye egwuregwu ịhụ uru ụlọmgbakọUru ụlọÒkè nke ego nzọ ọ bụla kasino na-edebe na nkezi: 2.70% na roulette Europe.Gụọ ya niile → na nsonaazụ nke ya: ihe dị ka ntụgharị ego hara nhata 1,400 maka otu sigma, 10,000 ka uru ụlọ ahụ pụta ìhè n’enweghị mgbagha. Onye ọ bụla na-ekwu na usoro na-arụ ọrụ na ntụgharị pere mpe karịa nke ahụ na-akọ mkpọtụ.
Fọmụla
Ajụjụ
Ịnwale sectorwiilSectorAkụkụ oghere na-esochi ibe ha na wiil, nke dị iche na otu ìgwè na mbadamba nzọ.Gụọ ya niile → kama oghere na-enyere aka, n’ihi na ntụpọ anụ ahụ na-emetụtakarị otu akụkụ wiil, mgbama ahụ na-agbakọkwa n’ofe oghere ndị ahụ. Ọ naghị agbanwe ogo ọnụọgụ ahụ.
Ee, ọ bụrụ na isi wiil ahụ bụ otu ma a rụzibeghị ya. Nke ahụ bụ akụkụ siri ike ịmata.
Omenala. Ọ pụtara na a ga-achọpụta ezigbo mmasị nke nha ahụ e kwuru ugboro anọ n’ime ise.
Ihe ọchị

Mkpọtụ na-ada dị ka 1/√n. Ndidi na-ada ngwa ngwa karịa.
Isi Mmalite
- Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1.
- Barnhart, R. T. Beating the Wheel.