Njikwa Ego Egwuregwu na Roulette
Njikwa ego egwuregwu na roulette pụtara ikpebi mmefu ego, ego nzọ na iwu ịkwụsị tupu ntụgharị mbụ.

Njikwa ego egwuregwu anaghị agbanwe odds. Ọ na-achịkwa ogologo oge ị na-egwu, ego ole ị nwere ike ịtụfu, na ma ị ga-akwụsị mgbe mkpebi ka bụ nke gị.
Ọnụọgụ atọ tupu i nọdụ ala
Mmefu ego: ego nke ịtụfu ya agaghị agbanwe ihe ọ bụla gbasara echi. Ego nzọ: akụkụ nke mmefu ego ahụ nke na-enye oge egwuregwu ogologo ị chọrọ. Ịkwụsị: mfu ị ga-apụ na ya, na, ma ọ bụrụ na ị chọrọ, mmeri ị ga-apụ na ya. Mgbe e dere ha ede, ọnụọgụ atọ ndị a bụ ihe niile dị na njikwa ego egwuregwuegoEgo egwuregwuNgụkọta ego e debere maka igwu egwu. Njikwa ego egwuregwu bụ ikpebi ole n’ime ya a ga-etinye n’ihe egwu kwa nzọ na kwa oge egwuregwu.Gụọ ya niile →. Ihe ọ bụla ọzọ gbasara isiokwu a bụ nkọwa.
Ịtụ ego nzọ
Mmefu ego kewara na ego nzọ bụ ọnụọgụ nzọ tufuru ị nwere ike ịnagide. Na nzọ ego hara nhatanzọNzọ ego hara nhataUhie/oji, odd/even, elu/ala. Nọmba 18, na-akwụ 1:1.Gụọ ya niile →, mmefu ego $500 na $5 na-adịte ihe dị ka ntụgharị 100 na median ma ọ fọrọ obere ka ọ ghara ịgwụ n’ime 100; na nzọ straight up $25, ịgwụ n’ime ntụgharị 20 bụ ihe a na-ahụkarị. Kpebie ọsọ ị chọrọ ma tụọ ego nzọ site na ya. Iwu a na-ahụkarị bụ 1–2% nke mmefu ego kwa nzọ ego hara nhata, nke na-enye oge egwuregwu nke ọtụtụ narị ntụgharị.
Ọnụ ahịa a tụrụ anya
Mfu a tụrụ anyamgbakọMfu a tụrụ anyaUru a tụrụ anya mụbara na ngụkọta ego e tinyere na nzọ; nkezi ego a na-atụfu n’otu oge egwuregwu ma ọ bụ n’otu oge.Gụọ ya niile → kwa awa ≈ ego nzọ × ntụgharị kwa awa / 37. Na $10 na ntụgharị 50 kwa awa, nke ahụ bụ $13.50 kwa awa na wiil Europe, $6.75 na nke French, $27 na tebụl ọsọ. Were ya dị ka ọnụ ahịa ntụrụndụ ahụ ma tụnyere ya ihe ọzọ ego ahụ nwere ike ịzụta. Ọnụọgụ a na-ekwu eziokwu n’ụzọ nsonaazụ oge egwuregwu anaghị eme: abalị e meriri apụtaghị na ọnụ ahịa ahụ dị ala karịa.
Mbelata ego
Ọbụna n’ego nzọ nwere ezi uche, oge egwuregwu ga-anọ ọtụtụ oge ya n’okpuru ego mbido. Ụzọ a tụrụ anya na-agbada na 2.70% nke ngụkọta nzọegoNgụkọta nzọNgụkọta ego e tinyere na nzọ n’otu oge egwuregwu ma ọ bụ otu oge, gụnyere mmeri a gbara nzọ ọzọ. A na-akpọkwa ya: handle, action.Gụọ ya niile →; ụzọ n’ezie na-awagharị gburugburu ya na mgbasa na-eto dị ka square root nke ntụgharị. Onye na-agba nzọ otu ọnụ $10 n’uhienzọUhieNzọ ego hara nhata na nọmba uhie 18. French: rouge.Gụọ ya niile → ga-ahụ, n’oge egwuregwu ntụgharị 100 nkịtị, ego egwuregwu ka ọ na-agbada $80 ruo $120 n’oge ụfọdụ. Ịmara nke ahụ tupu oge bụ ọdịiche dị n’etiti atụmatụ na ụjọ.
- p10 −$440
- p25 −$280
- median −$140
- p75 +$20
- p90 +$160

Egwuregwu nwere ọgụgụ isi
Debe oke ntinye ego ma ọ bụ oke oge egwuregwu ebe onye na-arụ ya na-enye ya; ọtụtụ saịtị nwere ikike na-enye ya. Ebulila mmefu ego n’oge egwuregwu: ego “ị ga-enwetaghachi” efuolarị, ntụgharị na-esote amaghịkwa maka ya. Ọ bụrụ na ịkwụsị siri ike, nke ahụ bụ akara na ị ga-akwụsị. Ahịrị enyemaka dị na peeji ịgba nzọ nwere ọgụgụ isi na n’ala peeji ọ bụla na saịtị a.
- Kpebie mmefu ego tupu ịbanye ma ọ bụ tupu i nọdụ ala.
- Ejila ego a chọrọ maka ihe ọzọ gwuo egwu, ejikwala ego e binyere ebinye.
- Na-ezu ike. Ọsọ bụ ihe kacha ike na mfu a tụrụ anya kwa awa.
- Oge egwuregwu tufuru bụ nsonaazụ a tụrụ anya, ọ bụghị akara ịga n’ihu.
Ajụjụ
Mba. Ọ na-achịkwa ọnụ ahịa na ogologo oge. Odds bụ nke wiil.
Mmefu ego ÷ 100 maka nzọ ego hara nhata na-enye oge egwuregwu nke ọ fọrọ obere ka ọ ghara ịgwụ n’ime ntụgharị 100. Mmefu ego ÷ 300 maka straight upnzọStraight upOtu nọmba, na-akwụ 35:1.Gụọ ya niile →.
Iwu ọ bụla maka ịgbanwe ego nzọ bụ usoro mmụba nzọatụmatụUsoro mmụba nzọIwu ọ bụla na-agbanwe ego nzọ dabere na nsonaazụ gara aga. Usoro na-adịghị mma na-ebuli ya mgbe mfu gasịrị, usoro dị mma mgbe mmeri gasịrị.Gụọ ya niile →, usoro mmụba nzọ anaghịkwa agbanwe mfu a tụrụ anya. Gbaa nzọ ihe atụmatụ ahụ kwuru.
Ihe ọchị

Mmefu ego, ego nzọ, ịkwụsị. E dere ya, tupu ntụgharị mbụ.
Isi Mmalite
- RouletteDoc. Nchịkọta atụmatụ roulette.
- Roulette77. Nchịkọta atụmatụ roulette.
- Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling.
- Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1.