Mmekọrịta n’Ogologo Oge: Iwu Ọnụọgụ Buru Ibu na Roulette
Otu nkezi si eru nso −2.70%, na ihe mere o ji ewe ogologo oge karịa ka obi mmadụ chere.
Mfu nkezi kwa ntụgharị na-eru nso −1/37 ka ntụgharị na-aba ụba, ebe mgbasa ya na-ebelata dịka 1/√N. Mgbe ntụgharị 1,000 na uhie gasịrị, nkezi na-adịkarị n’ime ±3% nke ihe a tụrụ anya ya.
Iwu ọnụọgụ buru ibu
Nkezi na-aga n’ihu nke nzọ kwụụrụ onwe ha na-eru nso uru a tụrụ anyamgbakọUru a tụrụ anyaNkezi nsonaazụ kwa nzọ n’ogologo oge. −1/37 nke ego nzọ maka nzọ Europe ọkọlọtọ ọ bụla.Gụọ ya niile →. Mgbe ntụgharị N nke nzọ ego hara nhata na otu unitegoUnitEgo nzọ ntọala nke otu usoro ma ọ bụ onye egwuregwu na-eji arụ ọrụ. A na-akọwa usoro mmụba nzọ na unit ka ha metụta tebụl ọ bụla.Gụọ ya niile → gasịrị, nsonaazụ nkezi kwa ntụgharị nwere atụmanya −1/37 na standard deviationmgbakọStandard deviationMgbọrọgwụ square nke mgbasa; anya nkịtị dị n’etiti otu nsonaazụ na uru a tụrụ anya.Gụọ ya niile → 1/√N. Na N = 100, mgbasa ahụ bụ 10% nke ego nzọ, ihe dị ka okpukpu anọ nke akara 2.7%. Na N = 1,000, ọ bụ 3.2%, ihe dị ka otu akara ahụ. Na N = 10,000, ọ bụ 1%, uru ụlọ na-apụtakwa ìhè nke ọma. A naghị ahụ uru ụlọ n’otu oge egwuregwu, mana ọ na-apụta ìhè n’enweghị mgbagha n’otu afọ.
Ihe na-eru nso na ihe na-adịghị
Nkezi kwa ntụgharị na-eru nso. Ngụkọta anaghị: ọ na-agafe n’ihu site na efu ka N na-eto, ihe dị ka 2.7% nke N n’atụmanya, ya na mgbasa √N gburugburu ya. A na-atụ anya na onye gbara ntụgharị 10,000 na $10 ga-atụfu $2,700, gbakwunye ma ọ bụ wepụ $1,000. Ọnụọgụ na-aga n’ihu nke uhienzọUhieNzọ ego hara nhata na nọmba uhie 18. French: rouge.Gụọ ya niile → adịlarị nso 48.65% kemgbe; ego fọdụrụ na-aga n’ihu adịbeghị jụụ ebe ọ bụla.
- p10 −$440
- p25 −$280
- median −$140
- p75 +$0
- p90 +$140
Ihe mere obi mmadụ ji adaba
Ndị mmadụ na-atụ anya na uru ụlọ ga-apụta ngwa ngwa n’ihi na 2.70% dị ka ihe buru ibu, ma na-atụkwa anya na usoro nsonaazụ ogologo ga-“hazi onwe ya” n’ihi na iwu ọnụọgụ buru ibumgbakọIwu ọnụọgụ buru ibuNkezi nsonaazụ kwụụrụ onwe ha na-abịaru uru a tụrụ anya nso ka ọnụọgụ nnwale na-eto.Gụọ ya niile → na-ekwu na nkezi na-eru nso. Echiche abụọ ahụ na-ahụ ọnụ ọgụgụ ahụ n’ụzọ na-ezighị ezi: uru ụlọ dị ntakịrị ma e jiri ya tụnyere mgbasamgbakọMgbasaIhe ọtụtụ na-egosi otu nsonaazụ si gbasaa gburugburu uru a tụrụ anya. Ọ dị elu maka straight up, dị ala maka nzọ ego hara nhata.Gụọ ya niile → nke otu ntụgharị (σ = unit 1 megide EV = 0.027), ya mere ọ na-ewe (1/0.027)² ≈ ntụgharị 1,400 tupu ọ pụta ìhè n’otu sigma. Iru nso nke nkezi anaghịkwa adọghachi ngụkọta azụ; ọ na-eme naanị ka mgbanwe gara aga dị nta.
Iru nso maka nzọ ndị ọzọ
Maka straight upnzọStraight upOtu nọmba, na-akwụ 35:1.Gụọ ya niile → σ = 5.84, ya mere otu mgbakọ ahụ na-enye (5.84/0.027)² ≈ ntụgharị 47,000 tupu uru ụlọ eruo otu sigma. Onye na-agba straight up nwere ike igwu egwu ọtụtụ afọ n’enweghị ike ịmata uru ụlọ na chi ọma n’ihe ndekọ nke ya, ebe ọ na-akwụ otu 2.70% ahụ dịka onye na-agba uhie nke na-ahụ ya n’ime izu ole na ole.
Ihe ọ pụtara maka ịnwale usoro
Onye ọ bụla na-ekwu na usoro na-arụ ọrụ kwesịrị igosi ya n’ime ntụgharị 10,000 ma ọ bụ karịa, ya na nkezi dị mma e dere ede. Na ntụgharị 1,000, nkezi dị mma na ego hara nhata bụ ihe na-eme otu ugboro n’ime ise n’okpuru null hypothesis; na ntụgharị 100, ọ fọrọ nke nta ka ọ dị ka ịtụ mkpụrụ ego. Simulator ndị dị na saịtị a na-agba oge egwuregwu 2,000 nke ogologo ị họọrọ n’otu sekọnd, nke bụ ihe akaebe karịa akaebe onye ọ bụla.
Fọmụla
Ajụjụ
OheremgbakọOhereOhere nke otu nsonaazụ, site na 0 ruo 1 ma ọ bụ 0% ruo 100%. Otu nọmba: 1/37 = 2.70%.Gụọ ya niile → na ị ga-anọ n’uru ọzọ na-agbada ruo nso efu ka ị na-egwu egwu. Ngụkọta na-agbada n’enweghị oke.
Mba. Ọ pụtara na mgbanwe gara aga na-aghọ obere akụkụ nke ihe nlele buru ibu.
Maka ego hara nhata, ihe dị ka 10,000 tupu uru ụlọ apụta ìhè nke ọma. Maka straight up, ihe dị ka 50,000.
Egwuregwu Mgbakọ
Buru ụzọ nwaa ha n’onwe gị. A pịachiri azịza ọ bụla; meghee ya mgbe ị dị njikere.
Ndị enyi abụọ na-egwu agba 20 nke egwuregwu ziri ezimgbakọEgwuregwu ziri eziEgwuregwu nke akụkụ ọ bụla na-enweghị uru: nzọ ọ bụla nwere uru a tụrụ anya nke efu.Gụọ ya niile →, ịtụ mkpụrụ ego ma ọ bụ uhienzọUhieNzọ ego hara nhata na nọmba uhie 18. French: rouge.Gụọ ya niile → megide ojinzọOjiNzọ ego hara nhata na nọmba oji 18. French: noir.Gụọ ya niile → ebe a na-eweghachi efuwiilEfuOtu oghere akwụkwọ ndụ nke nzọ ego hara nhata, dozen ma ọ bụ column ọ bụla na-ekpuchighị; isi mmalite uru ụlọ. A na-akpọkwa ya: single zero, 0.Gụọ ya niile →, ma na-edekọ akara na-aga n’ihu. Gụọ agba ndị nke ọ bụla n’ime ha nọ n’ihu (nhata na-agụ maka onye nọ n’ihu tupu ya). Kedu nke nwere ohere karịa: na a kesara ịnọ n’ihu agba 10 na 10, ka ọ bụ na otu enyi nọ n’ihu agba 20 niile?
Gosi azịza ya
Azịza Otu enyi ịnọ n’ihu agba 20 niile nwere ohere karịa nke ukwuu: 35.2%, na-agụ enyi ọ bụla, megide 6.1% maka nkesa hara nhata 10 na 10.
Ohere na akara ziri ezi na-aga n’ihu hara nhata mgbe agba 2k gasịrị bụ u = C(2k, k)/2²ᵏ: 0.246 mgbe agba 10 gasịrị, 0.176 mgbe 20 gasịrị. Nsonaazụ ama ama, iwu arc-sine, na-ekwu na ohere na otu enyi a kpọrọ aha na-anọ n’ihu kpọmkwem 2k n’ime agba 2n bụ u(2k) × u(2n − 2k).
Ịnọ n’ihu 20 niile: u(20) × u(0) = 0.176 maka enyi ọ bụla, 35.2% maka nke ọ bụla n’ime ha. Nkesa hara nhata: u(10) × u(10) = 0.246² = 6.1%, nkesa nwere ohere kacha nta n’ime ha niile.
Ya mere n’egwuregwu ziri ezi, ịnọ n’ihu anaghị agbanwe aka ugboro ugboro. Onye egwuregwu nọ n’ihu abalị niile, ma ọ bụ n’azụ abalị niile, ahụghị ihe ọ bụla dị iche, ọ dịghịkwa ihe ọ na-ekwu banyere wiil ahụ ma ọ bụ banyere nka. Epstein (2013) na-enye otu iwu ahụ maka egwuregwu dị ogologo: ọkara oge, akụkụ nwere ọdịmma karịa na-anọ n’ihu ihe karịrị 85% nke egwuregwu ahụ.
Ihe ọchị
Nkezi na-eru nso. Ngụkọta na-apụ apụ.
Isi Mmalite
- Bernoulli, J. Ars Conjectandi.
- Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1.