Stop Loss / Stop Win
Iwu ịkwụsị bụ naanị akụkụ nke “usoro” nwere mmetụta n’ezie, n’ihi na ọ na-agbanwe ego ole i ji agba nzọ.

Ịkwụsị n’oge na-ebelata ngụkọta ego e ji gbaa nzọ, ya mere ọ na-ebelata mfu a tụrụ anya. Ọ naghị emepụta uru; stop-win anaghị “ekpochi” ihe ọ bụla ntụgharị na-esote na-apụghị inye ma ọ bụ iwepụ.
Stop-loss
Kpụọ ego ị dị njikere ịtụfu ma pụọ mgbe ọ gwụrụ. Ọ na-egbochi ihe kacha njọ, na-akwụsị oge egwuregwu tupu ịchụ ego e tufuru amalite, ma na-eme ka e nwee ike ịgbakọ ọnụ ahịa a tụrụ anya nke mgbede ahụ: ọ dịghị mgbe ọ karịrị stop-lossatụmatụStop-lossEgo mfu a kara aka tupu oge eruo, nke ị ga-akwụsị oge egwuregwu ma i rute ya.Gụọ ya niile →, ọ na-erughịkarị ya. N’ime iwu niile dị na saịtị a, ọ bụ ya na-agbanwe kacha nke ọma ihe na-eme onye egwuregwu, n’ihi na ọ bụ naanị ya na-akwụsị oge egwuregwu n’ezie.
Stop-win
Kpụọ ebumnuche ma pụọ mgbe i ruru ya. Ọ na-eme ka oge egwuregwu na-emeri dịkarịa ma dịkwa nta. N’ọtụtụ oge egwuregwu, nkezi ka bụ −2.70% nke ngụkọta nzọegoNgụkọta nzọNgụkọta ego e tinyere na nzọ n’otu oge egwuregwu ma ọ bụ otu oge, gụnyere mmeri a gbara nzọ ọzọ. A na-akpọkwa ya: handle, action.Gụọ ya niile →; i kesaghachila mgbe mfu na-abịa, ọ bụghị iwepụ ha. Okwu ahụ “ikpochi uru” na-akọwa mmetụta. Ntụgharị na-esote ga-abụrịrị 18/37 ma i gwuru ya n’abalị a ma ọ bụ n’izu na-abịa.
Arụmụka ochie
Ma ịkwụsị mgbe ị nọ n’uru na-enyere aka bụ ihe a rụrịtara ụka na ya ogologo oge. Ọkà mmụta logic John Venn kwenyere na onye egwuregwu naanị ya pụrụ ịhọrọ mgbe ọ ga-akwụsị nwere uru, ma ọ bụrụhaala na kredit enweghị oke. Lord Rayleigh zara na mgbe akụ nwere oke dị n’akụkụ abụọ, uru ahụ na-apụ n’anya, theorem ọgbara ọhụrụ kwekọkwara: ọ dịghị iwu maka mgbe a ga-akwụsị na-agbanwe nsonaazụ nkezi kwa unitegoUnitEgo nzọ ntọala nke otu usoro ma ọ bụ onye egwuregwu na-eji arụ ọrụ. A na-akọwa usoro mmụba nzọ na unit ka ha metụta tebụl ọ bụla.Gụọ ya niile → e tinyere (Epstein, 2013). French nwere okwu maka ịhapụ tebụl mgbe ị nọ n’uru, faire Charlemagne. Ọ na-akpọ omume aha, ọ bụghị uru.

Ihe mere nkezi ji aka mma
Ọ bụghị n’ihi na ịkwụsị na-achọta oge dị mma ịpụ. Kama n’ihi na oge egwuregwu kwụsịrị mgbe ntụgharị 60 gasịrị gbara nzọ ego nzọ 60 kama 100, ma kwụọ 2.70% n’obere dollar. Iwu ọ bụla na-ebelata ngụkọta nzọ na-ebelata mfu a tụrụ anyamgbakọMfu a tụrụ anyaUru a tụrụ anya mụbara na ngụkọta ego e tinyere na nzọ; nkezi ego a na-atụfu n’otu oge egwuregwu ma ọ bụ n’otu oge.Gụọ ya niile → n’otu oke kpọmkwem: stop-loss, stop-winatụmatụStop-winEbumnuche uru a kara aka tupu oge eruo, nke ị ga-akwụsị oge egwuregwu ma i rute ya.Gụọ ya niile →, oke oge, ọnụọgụ ntụgharị ma ọ bụ naanị ego nzọ dị nta karịa.
Ịhọrọ ọnụọgụ
Stop-loss nke 20–40% nke mmefu ego oge egwuregwu na-eme ka abalị ọjọọ bụrụ ihe a ga-anagide, na-adịghị oke siri ike nke na mgbasamgbakọMgbasaIhe ọtụtụ na-egosi otu nsonaazụ si gbasaa gburugburu uru a tụrụ anya. Ọ dị elu maka straight up, dị ala maka nzọ ego hara nhata.Gụọ ya niile → nkịtị ga-akpalite ya n’ọtụtụ abalị. Stop-win nke 20–50% nke mmefu ego bụ ihe a ga-eru n’oge egwuregwu nkịtị (ego hara nhata na-eru +$100 site na $500 n’oge ụfọdụ n’ihe dị ka ọkara oge egwuregwu ntụgharị 100) na-abụghị ihe nta. Ọnụọgụ ndị ahụ bụ nke onwe gị; ịdọ aka na ntị nke ide ha ede abụghị.
- p10 −$460
- p25 −$300
- median −$140
- p75 +$0
- p90 +$140
Iwu gbasara iwu
Iwu ịkwụsị na-arụ ọrụ naanị ma ọ bụrụ na e kpebiri ya tupu oge egwuregwu ahụ, a gbanwekwaghị ya n’oge ya. “Naanị otu ntụgharị ọzọ iji laghachi n’ebe nhata” bụ stop-loss nke onye e mere ya iji chebe na-akparịta ụka ọzọ. Ọ bụrụ na ị hụ na nke ahụ na-eme, belata ego nzọ kama ibuli oke ahụ.
Ajụjụ
Mba. Ọ na-eme ka obere mmeri dịkarịa ma hapụ nkezi ogologo oge na −2.70% nke ihe i ji gbaa nzọ.
Ọ na-ebelata ngụkọta nzọ n’otu ụzọ ahụ ma dịkwa mfe idobe. Jiri ha abụọ.
Pụọ. Nke ahụ bụ iwu ahụ. Ntụgharị ị na-egwughị anaghị efu ihe ọ bụla.
Ihe ọchị

Ịkwụsị na-ebelata ngụkọta nzọ. Ọ bụ naanị ihe ọ na-eme, o zukwara.
Isi Mmalite
- RouletteDoc. Nchịkọta atụmatụ roulette.
- Roulette77. Nchịkọta atụmatụ roulette.
- Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling.
- Epstein, R. A. The Theory of Gambling and Statistical Logic, 2nd ed.